Google 这次把本地 RAG 的门槛直接打下来了

Google 这次把本地 RAG 的门槛直接打下来了。

原本要占 31GB 内存的向量索引，现在压到只要 4GB。

1000 万份文档，一台普通电脑就能跑。

更狠的是：

→ 单个向量压缩 16 倍

→ 检索速度比 FAISS 快 10%–19%

→ 不用训练

→ 不用重建索引

→ 不需要 GPU 集群

→ 全程本地运行

这意味着以后做知识库、文档搜索、个人 AI 助手，可能根本不需要昂贵的云服务。

Google 开源的不是一个小优化，而是在重新定义本地向量搜索的成本。